入局具身智能 利亞德虛擬動點用空間計算補齊機器人能力拼圖

12月25日，利亞德旗下虛擬動點舉行“當‘空間計算’遇上‘具身智能’”暨技術成果發(fā)布日活動。同期，虛擬動點宣布與松延動力正式成立“具身智能機器人聯合實驗室”，由虛擬動點空間計算賦能下的機器人送上聯合實驗室牌匾。

虛擬動點董事長兼CEO劉耀東表示，虛擬動點不做機器人，而是賦能合作伙伴做更好的機器人?！拔覀兪菣C器人的頭腦和眼睛，賦能機器人感知空間、決策行動、控制動作?！?/p>

在AI浪潮的助推下，具身智能正逐漸從科幻走進現實。如今，業(yè)內不再討論具身智能的必要性，而是轉向思考其無限可能。

從實際應用來看，人形機器人產品應當具備兩大特質：泛化能力、解決問題能力。而這兩大能力，指向了算法技術，指向了數據難題。

虛擬動點入局空間計算多年，基于在動作捕捉領域的案例累積，公司擁有大量、高精度、高質量的動作數據，也在持續(xù)產出更多的優(yōu)質數據，為人形機器人動作訓練提供依托。

同時，基于公司在空間計算、動作捕捉的深耕，形成了一系列解決方案，為行業(yè)伙伴提供數據開發(fā)、機器人訓練等服務。

此外，在算法技術層面，虛擬動點積累了OptiTrack光學定位算法、LydCap無標記點識別算法以及LYDIA動作大模型等多項核心算法技術，為機器人的空間感知、行為決策和動作控制提供支撐。并且基于虛擬動點融合傳感器攝像頭等產品，能夠讓人形機器人擁有“眼睛”，讓機器人具備“看見世界”的能力。

一個值得注意的特征是，從數據，到服務，再到算法，最后是硬件，虛擬動點在具身智能產業(yè)核心能力中實現了軟硬融合。同時，虛擬動點的技術寬泛性、縱深性和大量經驗，也為機器人在理解、執(zhí)行層面更像人類提供了數據和算法的支撐。

記者在現場看到，基于虛擬動點無標記點識別算法，通過復刻技術人員的動作，驅動了數字人及機器人上肢動作同步，實現了無標記識別算法幫助機器人模仿學習。通過光學定位識別算法，機器人不僅實現了走、跑、揮手示意等動作，甚至能夠“負重前行”。此外，依托虛擬動點動作大模型數據的訓練，機器人為與會嘉賓獻上了一段“美式恰恰”舞表演，讓機器人具備了控制動作的能力。

虛擬動點戰(zhàn)略合作伙伴松延動力創(chuàng)始人、董事長姜哲源現場展示了面部捕捉技術賦能仿生機器人的成果，通過聯合研發(fā)，松延動力的仿生機器人不僅學會了“喜怒哀樂”等擬人化表情，甚至可以讀懂人類的語言并做出表情回應。